Radiology:平扫双层频谱检测器CT,让假定肾上腺病变无处遁形!

2021-12-20 02:48:16 来源:
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在因各种临床指征而接受CT核查的病患中都,有高达5%的病患可能有高血压意外原发性的找到。其中都大多数是良性的、无功能的腺原发性,不须要随访。然而,准确区别于腺原发性和非腺原发性原发性,包括移往原发性,对于可用性医护人员管理和提高肾功能至关不可或缺,特别是在有恶的医护人员中都尤其不可或缺。

高血压腺原发性在平扫CT上展示出为偏高密度原发性,其情况是有大量的肠道内磷脂所致使。大约70%的腺原发性可被正确病因为蕴含磷脂的腺原发性,阈值为10 HU或更偏高。超过10HU的乏脂腺原发性在平扫CT下仍难以确诊,因此须要有利于的核查已明确病因。然而这些额外的核查增加了医疗费用、病因时间、额外的辐射风险、超声的使用和手术特别的肺炎。

与平扫显示对偏高密度相比之下,由此可知表数据分析可更敏感地检测腺原发性内的胆固醇。先前发布的平扫CT研究得出结论,由此可知表数据分析在区别于乏脂腺原发性和非腺原发性方面具优越的病因精度,与少于密度观测相比之下,具极偏高的病因精度。

在平扫双能CT中都,用云端单能影像(VMIs)进行红外振幅数据分析可获取附加的病因数据。然而,它对不考虑到的乏脂性高血压原发性的病因单单已为断定,缺乏与基本上平扫CT影像上观测的少于振幅和基于由此可知表的负VGA比率的直接比较。

近日,刊载在Radiology杂志的一项研究反思了与传统意义CT影像的少于振幅和由此可知表数据分析相比之下,红外振幅数据分析是否能改善对贫脂腺原发性与非腺原发性的病因特征,为高血压原发性的准确病因及现代诊疗获取参见依据。

本项回顾性研究审计了在2018年3月至2020年6月期间接受平扫双层频谱探测器CT的不考虑到性高血压原发性病患的影像。观测了每个原发性在基本上120-KVp影像上的少于振幅(HUconv)、基本上120-KVp影像上基于由此可知表的负VGA比率(所有VGA<0 HU的比例),以及40-140 keV的云端单能影像(VMI)的少于振幅。计算云端单总能量140和40KeV影像两者之间的振幅差(ΔHU;即140KeV的Hounsfield单位-40KeV的Hounsfield单位)和以HUconv为指标的ΔHU(ΔHU标准普尔;即ΔHU/HUconv×100)。用Mann-Whitney U检验比较乏脂腺原发性和非腺原发性的基本上和云端单能成像参数。进行受试者工作特征数据分析,以考虑到在表征腺原发性和非腺原发性时达到至少95%的特异性的灵敏度;使用McNemar检验比较灵敏度。

共约审计了232名病患(少于年龄±标准差,67岁±11岁;145名男性),其中都129例乏脂性腺原发性和103例非腺原发性。与非腺原发性相比之下,乏脂性腺原发性的HUconv和VMIs在40-140KeV下的少于振幅较偏高,负VGA比率、ΔHU和ΔHU标准普尔较偏高(所有P<0.001)。腺原发性和非腺原发性在VMIs上的振幅差异在40KeV时达到最大(40KeV时23HU vs 140KeV时5HU)。与HUconv(35%[129个腺原发性中都的45个])和负VGA比率(30%[129个腺原发性中都的39个])相比之下,云端单总能量ΔHU标准普尔(77%[129个腺原发性中都的99个])、40keV影像的振幅(71%[129个腺原发性中都的91个])和ΔHU(67%[129个腺原发性中都的87个])对区别于腺原发性和非腺原发性的敏感性最高(P < . 001;特异性,95%[103个非腺原发性中都的98个])。

由此可知 73岁,男性,左高血压乏脂腺原发性(亦同)的平扫CT影像;62岁,肝癌移往者(下排)的平扫CT影像。两种原发性在基本上影像(左)上都展示出单单相当偏高的少于振幅(16 HU vs 16 HU),因此无法区别于。与顶层原发性相比之下,上层原发性在由此可知表数据分析中都展示出单单极偏高的负VGA比率(32% vs 17%),在40千伏影像上的振幅大大降偏高(212 HU vs 12 HU),云端单总能量140和40千伏影像两者之间的振幅差(DHU)极偏高(39 HU vs 8 HU),云端单总能量影像上与传统意义120千伏影像的振幅特别的DHU标准普尔极偏高(244 vs 50),从而能够准确分辨溃疡。圆圈对此应用于振幅观测的有兴趣周围。

本研究得出结论,红外振幅数据分析能够对乏脂腺原发性和非腺原发性进行鉴别,其灵敏度高于传统意义CT影像的少于振幅或由此可知表数据分析,使得部分原发性需便进行额外的核查,特别是对振幅为10-30H的原发性来说甚为引人注意。

原文单单处:

Yasunori Nagayama,Taihei Inoue,Seitaro Oda,et al.Unenhanced Dual-Layer Spectral-Detector CT for Characterizing Indeterminate Adrenal Lesions.DOI:10.1148/radiol.2021202435

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