Nature：乳腺癌临床研究AI系统的国际评估

2022-01-24 03:24:13 来源:

腺体稀土靶临床研究分析的用意是在疾病较早的阶段性识别丙型肝炎，以便更成功地病人该病。尽管全世界都有临床研究分析程序，但对X线照片的解释仍受到较差的骗阴性和骗阴性的影响。昨日，顶级JournalNature上刊登了一篇分析文章，分析工作人员开发了一种人工智能（AI）的系统，该的系统很难在丙型肝炎数据集分析方面超越全人类医学专家。为了审核其在临床研究环境中的性能，分析工作人员选择了来自荷兰的大型民族特色数据集集和来自荷兰的大型数据集集。分析工作人员发现骗阴性所部降低了5.7％和1.2％（荷兰和荷兰），骗阴性所部降低了9.4％和2.7％。分析工作人员获取了该的系统从荷兰推广到荷兰的证据。在对六位放射科医生的独立分析中，AI的系统的表现优于所有全人类医学听众：人工智能的系统在人脑工作特点曲线下的面积（AUC-ROC）比一般影像学医师的AUC-ROC要大，显然曲所部半径达11.5％。分析工作人员透过了模拟，其中AI的系统积极参与了在荷兰可用的双重阅读程序，结果发现AI的系统依然了不逊色的性能，并将阅片医师的开销减少了88％。由此可见，AI的系统的有力审核能力为临床研究试验在此之后了道路，以提高丙型肝炎临床研究分析的准确性和生产成本。原始说是：Scott Mayer McKinney.et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening.Nature.2020.本文系罗斯医学（MedSci）原创解释器编订，发表文章需授权！